首頁 · 用 AI 做出能跑的原型 · 第 2 課,共 6 課
用 AI 做出能跑的原型
單輪就好,還是要 agent
Agent 不是較高級的單輪。它是你允許模型分多步、並在步與步之間做動作。多出來的每一步都是新的失敗點。
單輪夠用的時候
輸入已經在手上,政策文字也在手上,輸出是一個分類。你不需要它自己決定去哪裡查。這種事用一次問答加明確格式就夠。退貨資格若訂單內容已經貼上,常常是單輪。
單輪的好處是你看得到整段規格,演示時也不會突然多跑三個你沒準備的動作。第一版優先單輪。
值得多步的時候
資料不在對話裡,必須依中間結果決定要不要再查。例如先查訂單日期,若在七日內才去查品類例外。這時多步才有意義。每一步都要有名字:查訂單、查例外、下結論。沒有名字的「讓它自己想」,只是把範圍單撕了。
若兩步之間沒有新的事實,就不要拆。拆開不會更智能,只會更難解釋為什麼這次結論不同。
你要看得的是步驟,不是魔法
不論工具叫什麼名字,演示時你要能指出:這一步讀了什麼、下一步為什麼發生、哪一步被禁止寫入。說不出步驟的 agent,不能拿去客戶那裡。它可能剛好成功,你卻無法在失敗時負責。
範例 · 退貨要不要多步
兩種材料,兩種做法。
- 專員已經把訂單日期與品類貼進輸入:單輪分類即可。
- 專員只給訂單編號:第一步只讀訂單,第二步只在日期合格時查例外清單,第三步才輸出三選一。任何一步失敗就轉人工,不進入下一步的猜測。
練習
為你的案子寫步驟清單。若只有一步,誠實標成單輪。
若超過一步,為每步寫「新的事實是什麼」。寫不出新事實的步驟,刪掉。
完成的時候
- 你能解釋為什麼這個第一版選單輪或多步,理由是資料在不在手上。
- 你沒有為了聽起來先進而增加步驟。